Het statistisch voorspellen van het risico op langdurige werkloosheid
Beschrijving
In de context van een recessie met een stijgende werkloosheid en krimpende budgetten wordt het nog belangrijker activeringsmiddelen in te zetten op de meest efficiënte manier. Het snel en accuraat diagnosticeren van werklozen kan hierbij een belangrijke rol spelen. In deze paper wordt een statistisch voorspellingsmodel om de kans op langdurige werkloosheid te schatten ontwikkeld. Een cohorte instromers uit 2007 wordt in de dataset van de VDAB geïsoleerd en opgevolgd tot september 2010. Factoren zoals geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, woonplaats, etniciteit, arbeidshandicap, beroeps- en werkloosheidsgeschiedenis hebben alle een significante invloed op het werkloos blijven gedurende 12 maanden en meer. De voorspelkracht van het model blijkt echter eerder beperkt. Wanneer ieder met een kans hoger dan 20% als risicowerkloze beschouwd wordt, wordt slechts 23.1% van de mannelijke langdurig werklozen en 30.9% van de vrouwelijke langdurig werklozen als dusdanig geclassificeerd. De voorspelkracht van het model kan verder verhoogd worden door meer relevante kenmerken te identificeren en te meten, of door de statistische diagnosticering uit te stellen naar een later moment in de werkloosheidsperiode.